Nos principales briques fonctionnelles ?
Notre vision est de démocratiser l’intelligence artificielle et d’encourager toutes les entreprises à entamer la transition vers des solutions métier intelligentes, ce qui est impératif pour assurer la croissance continue de l’entreprise.
L’intelligence augmentée habilite les entreprises à augmenter leur intelligence humaine et à gagner plus de valeur, et le plus important : à devenir et rester leader de leurs marchés.
Nos composantes fonctionnelles ?
La plateforme de traitement de données OpiWatson est constituée de plusieurs principales briques fonctionnelles afin de répondre aux différents besoins de ses utilisateurs.
OpiWatson Office (Human-Machine interaction)
OpiWatson Office est un client Web/Mobile sans déploiement qui permet aux utilisateurs “Consultants ou les Experts Fonctionnels/Métiers” de se connecter et d’exploiter des solutions évolutives prêtes à l’emploi couvrant les différents traitements de la Data. Pour des rasions de sécurité, vos données/résultats sont stockées sur des serveurs de fichiers securisés et directement accessible depuis Internet tels que Microsoft Drive, Google Drive , etc. Des modèles sont proposés afin d’dxploiter les resulats d’analyse par vos outils de travail habiteuels.
OpiWatson Assistant (Human-Machine interaction)
L’interface conversationnelle OpiWatson Assistant est une application de chat (mobile, web), facile à intégrer dans n’importe quelle application de chat (WhatsApp, Messenger, etc.) via OpiWatson Assistant API Connect. OpiWatson Assistant a pour rôle de donner la possibilité à un utilisateur de communiquer avec ses Data (Ask Your Data). OpiWatson Assistant est capable de formuler les besoins des utilsteurs en actions et aussi d’intérgair avec des interfaces graphiques pour les affichage en temps reel (Grafana ou autres).
OpiWatson Analytics API Connect (Machine-Machine interaction)
OpiWatson Analytics API Connect est une passerelle avec OpiWatson Analytics Engine dédiée à nos partenaires, facile à intégrer dans leurs workflows (Dataiku, Talend, IBM Studio, SPSS, SAS, etc.) ou leurs applications métier. Elle est conçue pour automatiser l’exécution des traitements de bout en bout de leurs Data et aussi la gestion de leur espace de travail.
OpiWatson Knowledge API Connect (Machine-Machine interaction)
L’interface OpiWatson Knowledge API Connect est une passerelle avec OpiWatson Knowledge Engine, facile à intégrer dans n’importe quelle application de type workflow (Dataiku, Talend, etc.) qui a pour rôle de donner la possibilité à une application de communiquer avec ses Data.
OpiWatson Designer
OpiWatson Designer permet à notre Centre de service et à nos partenaires “Consultants Data“ de créer des workflows dédiés ou sur-mesure pour enrichir notre catalaogue des apps en Data Analytics. Nous proposons un simple DSL basé sur “Semantic Markdown Specifications” afin de décrire les ressources de données et aussi pour la réalisation des workflow métiers. Cette méthode de conception ou de modélisation permet de rendre facilement de créer des workflows pour les consultants métiers et les experts métiers.
Nos principales briques fonctionnelles ?
Notre vision est de démocratiser l’intelligence artificielle et d’encourager toutes les entreprises à entamer la transition vers des solutions métier intelligentes, ce qui est impératif pour assurer la croissance continue de l’entreprise.
L’intelligence augmentée habilite les entreprises à augmenter leur intelligence humaine et à gagner plus de valeur, et le plus important : à devenir et rester leader de leurs marchés.
Modes de déploiement
Découvrez l’offre qui correspond à vos attentes.
Concentrez-vous sur le pilotage, les analyses et les décisions, nous nous occupons de tout le reste. Pour s’adapter à vos besoins, la plateforme Opinaka peut être diffusée en fonction des services/technologies choisis et le type de location (SaaS). Vos priorités changent ? Le choix d’une offre est modifiable.
Cloud public - VPS dédié ou espace mutualisé
Le Cloud public ne veut pas dire que les données sont accessibles à n’importe qui, mais uniquement que vos données sont hébergées sur une multitude de serveurs eux-mêmes accessibles par un nombre déterminé d’utilisateurs. Un des gros avantages du Cloud public est que les dépenses initiales sont pratiquement réduites à néant puisque vous venez vous greffer à l’infrastructure déjà existante. Les Cloud les plus connus sont par exemple le Cloud de Google, Microsoft et Amazon.
Cloud privé
On-Premise MV (SaaS en Machine Virtuelle), pour une facilité d’installation avec une adresse IP publique. Par rapport à l’offre on-premise VPS , l’installation est automatique et elle est prise en charge.
On-Premise - Dans votre infrastructure
L’offre On-premise consiste à héberger l’application dans vos propres Cloud privé ou juste sur votre ordinateur. Le Cloud privé peut être situé physiquement dans le centre de données local de votre organisation, ou être hébergé par un fournisseur de services tiers. Par ce choix, vous gardez un contrôle absolu sur vos datas et vos applications. En revanche il faudra alors traiter les sujets de sécurité, sauvegarde, disponibilité et continuité de service sans oublier la performance d’accès.
Vous pouvez intégrer directement une machine virtuelle (VM) dédiée à votre application dans votre infrastructure avec une adresse IP publique statique. Une adresse IP publique vous permet de communiquer avec cette machine virtuelle à partir d’Internet/Intranet. Son avantage est qu’elle vous donne la possibilité de modifier les ressources cpu, ram, disque à la volée, de déplacer cette machine virtuelle vers une autre machine physique en cas de panne matérielle en peu de temps.
Cloud hybride
(…)
Les composantes de la plateforme OpiWatson
La platerorme de traitement de données OpiWatson est constituée de pluiseurs briques technologique afin de répondre aux besoins de ses utilisateurs.
Les composantes fonctionnelles technologiques ?
La solution OpiBot Analytics est constituée par trois principales composantes IA indépendantes, complémentaires et interactives
OpiDesign
Cette brique d’interface avec les utilisateurs a pour objectif de faciliter la description de leurs connaissances des données et leurs besoins métiers.
OpiEngine
Cette brique présente le moteur de traitement automatique de données, elle contient les différents modules IA d’analyse avancée de données.
OpiViz
Cette brique a pour objectif de trouver la bonne représentation des résultats d’analyse afin d’être exploitable facilement par les utilisateurs.
Les composantes fonctionnelles technologiques ?
La solution OpiBot Analytics est constituée par trois principales composantes IA indépendantes, complémentaires et interactives
OpiDesign (A Knowledge Base)
La description de la connaissance des données et des besoins métiers par les experts data/métiers permet au moteur OpiEngine d’être plus efficace et très rapides pour analyser et explorer les données brutes communiquées. Cette description représentée dans une base de connaissances est enrichie automatiquement par ce moteur lors du traitement automatisé. Après validation par les experts data/métiers, cette base de connaissances enrichie peut faire l’objet d’une nouvelle entrée pour une nouvelle analyse/exploration plus précise.
OpiEngine (Advanced Data Analytics Engine)
Le moteur d’analyse automatique OpiEngine est un ensemble de modules génériques basé sur la technologie IA. Ce moteur est capable de traiter automatiquement vos données pour vous, en soulignant les domaines d’intérêt ou les éléments nécessitant une investigation. Les experts métiers feront ensuite l’interprétation et la validation, laissant cette tâche d’analyse/d’exploration des données encore une fois au moteur OpiBot.
OpiEngine dispose de fonctions génériques telles que les fonctions de nettoyage, de mettre en forme de données, d’analyse avancée et de découverte intelligente d’informations masquées.
OpiViz (La représentation de données)
OpiViz a pour but de générer des modèles de représentation des sorties de OpiEngine en fonction de la nature des sorties répondant aux besoins demandés et conforme à ce que les utilisateurs imaginent. Selon les besoins des utilisateurs les résultats peuvent prendre plusieurs formes et en ligne soit :
- sous forme des fichiers bruts à importer via une solution de stockage et de partage de fichiers telle que NextCloud
- sous forme des rapports dynamiques et de tableaux de bord prédéfinis via une solution moderne de visualisation avancées telles que PowerBi ou Tableau.
- sous forme d’une base de données à distance via une solution moderne de DataFlow telles que Dataiku ou Talend.
Nos produits ?
La platerorme de traitement de données OpiWatson est constituée de plusieurs principales briques fonctionnelles afin de répondre aux différents besoins de ses utilisateurs.
OpiWatson Plugins
OpiWatson Analytics Plugins c’est un catalogue de plugins pour différentes solution permettant d’utiliser Opiwatson sans aucune ligne de developpement.
Les données demandent dêtre stockées sur un Datalake dédié et securisé.
PS: OpiWatson Assistant est basé sur AI Datalake (Ontologies) où exploite OpiWatson AI Engine via OpiWatson API Connect pour répondre aux besoins des utilisateurs.
PS: OpiWatson Discovery exploite OpiWatson AI Engine via OpiWatson API Connect pour répondre aux besoins des utilisateurs.
OpiWatson Delivery (Templates) :
Les utilisateurs récupèrent les résultats de traitements de leurs Data respectant des modèles particuliers sous forme de fichiers (CSV, Excel, etc.) via OpiWatson Drive (Microsoft drive, Google Drive, etc.). Pour une exploitation directe de ses résultats (Affichez, manipulez, analysez et accédez à vos résultats), des alternatives complémentaires sont proposées en fonction de leurs besoins basant sur des solutions tierces de type Saas (PowerBI, Tableau, Qlick Sence/View, Grafana, Kibana, Neo4j, Heroku, etc.).
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