Un assistant data virtuel, une multitude d’usages
Data Analytics Automation
L’analyse et l’exploration de données est aujourd’hui un véritable atout compétitif pour les entreprises pour améliorer leur rentabilité, de réduire leurs coûts, d’accroître leurs revenus et de transformer leur façon de travailler. Malheureusement, à ce jour, la plupart des solutions BI modernes telles que powerBI et Google Studio demandent la manipulation de données mais sont plus coûteux en temps et accessible par les utilisateurs chevronnés.
Dans ce contexte, Opinaka permet aux entreprises de faire face à ce type de problématique, en proposant des solutions SaaS de type « Analytics as a Service ». Il s’agit des solutions d’analyse et d’exploration de données clés en main, accessible par tous en quelques clics depuis un simple navigateur web ou par des développeurs via une API dédiée. Opinaka souhaite combler une couche d’intelligence manquante qui est l’analyse et l’exploration automatique de données.
Donc, Opinaka veut démocratiser la data Science et aider les entreprises à décrire facilement leurs besoins, de convertir automatiquement les données en informations significatives, à même de se traduire en connaissances et donc en actions de l’entreprise.
Opinaka vise à accompagner les entreprises dans l’analyse de données, au travers de la création de leurs applications évolutives sur mesure. Opinaka est capable de vous aider à découvrir, préparer et analyser toutes vos données, puis de déployer et partager des analyses à grande échelle. Son but premier est de vous aider à atteindre vos objectifs.
Pourquoi choisir OpiBot ?
Caractéristiques clés ?
Les principales caractéristiques de OpiBot
Analyse de vos données.
Business Analysis Automation !
Les données d’entreprise sont devenues trop complexes pour être traitées à travers des tableaux de bord, des tableurs et des requêtes SQL. L’entreprise typique a des dizaines de métriques avec des centaines de dimensions résultant dans des centaines de milliers de segments différents. Les êtres humains ne sont tout simplement pas équipés pour traiter des données de cette complexité.
Business Analysis Automation explore toutes ces données pour vous, en soulignant les domaines d’intérêt ou les éléments nécessitant une investigation. Les humains feront ensuite l’analyse et l’enquête, laissant l’exploration des données aux ordinateurs. Il nécessitera une combinaison d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle, de science des données et de calcul à grande échelle.
Nous voyons déjà un certain nombre d’outils Business Analysis Automation arriver sur le marché. Watson Analytics d’IBM ( http: //www.ibm.com/analytics/wat … ) et Outlier ( Outlier – Be Data Driven ).
https://www.quora.com/Whats-the-BI-software-application-landscape-going-to-look-like-in-the-next-5-years
Réaliser des applications d’analyse de données sur mesure en un temps record !
L’analyse et l’exploration de données est aujourd’hui un véritable atout compétitif pour les entreprises pour améliorer leur rentabilité, de réduire leurs coûts, d’accroître leurs revenus et de transformer leur façon de travailler. Malheureusement, à ce jour, la plupart des solutions BI modernes telles que powerBI et Google Studio demandent la manipulation de données mais sont plus coûteux en temps et accessible par les utilisateurs chevronnés.
Dans ce contexte, OuiAnalytics permet aux entreprises de faire face à ce type de problématique, en proposant des solutions SaaS de type « Analytics as a Service ». Il s’agit des solutions d’analyse et d’exploration de données clés en main, accessible par tous en quelques clics depuis un simple navigateur web ou par des développeurs via une API dédiée. OuiAnalytics souhaite combler une couche d’intelligence manquante qui est l’analyse et l’exploration automatique de données.
Donc, OuiAnalytics veut démocratiser la data Science et aider les entreprises à décrire facilement leurs besoins, de convertir automatiquement les données en informations significatives, à même de se traduire en connaissances et donc en actions de l’entreprise.
Opinaka vise à accompagner les entreprises dans l’analyse de données, au travers de la création de leurs applications évolutives sur mesure. Opinaka est capable de vous aider à découvrir, préparer et analyser toutes vos données, puis de déployer et partager des analyses à grande échelle. Son but premier est de vous aider à atteindre vos objectifs.
Réaliser des applications d’analyse de données sur mesure en un temps record !
Une plateforme d’analyse des données pour chaque exigence de la BI.
Opinaka peut vous aider à créer de meilleures solutions métier, à accroître l’efficacité, réduire les coûts et améliorer la satisfaction de vos clients.
De plus, les fonctions analytiques avancées, ainsi que le Cloud, sont devenus, avec le temps, de vrais critères de décision, plus que dans le passé. La découverte intelligente de données, qui consiste à détecter automatiquement des associations et relations entre données, via le Machine Learning, joue aujourd’hui un rôle clé dans le ROI d’une solution de BI.
Opinaka vise à accompagner les entreprises dans l’analyse de données, au travers de la création de leurs applications évolutives sur mesure. Opinaka est capable de vous aider à découvrir, préparer et analyser toutes vos données, puis de déployer et partager des analyses à grande échelle. Son but premier est de vous aider à atteindre vos objectifs.
Développement des modèles appris.
Affinez l’idée de votre future application !
C’est la première chose que vous devez faire avant de créer votre application. Pour mieux y parvenir, il faut répondre au
- Pourquoi de l’application ?
- Quelle est sa valeur ajoutée ?
- Quel problème tente-t-elle de résoudre ?
- Quels sont les besoins des utilisateurs ?
- Et comment l’application va t-elle améliorer la vie de ses utilisateurs ?
Ici, vous devez d’abord commencer par connaître le marché et définir de manière la plus précise possible vos cibles. Dans cette première étape, il vous sera également nécessaire de réaliser des enquêtes auprès de ces dernières afin de déterminer avec exactitude leurs besoins et attentes. Continuez ensuite par lister les fonctionnalités de votre produit final et finissez le tout par un épurement de la liste.
Répondre à ces questions permet d’avoir une vision plus claire de votre application. Par contre, éviter cette étape cruciale va non seulement vous ralentir dans la réalisation de votre application mais aussi vous rendre confus, très confus.
Fournir de données métiers.
Affinez l’idée de votre future application !
C’est la première chose que vous devez faire avant de créer votre application. Pour mieux y parvenir, il faut répondre au
- Pourquoi de l’application ?
- Quelle est sa valeur ajoutée ?
- Quel problème tente-t-elle de résoudre ?
- Quels sont les besoins des utilisateurs ?
- Et comment l’application va t-elle améliorer la vie de ses utilisateurs ?
Ici, vous devez d’abord commencer par connaître le marché et définir de manière la plus précise possible vos cibles. Dans cette première étape, il vous sera également nécessaire de réaliser des enquêtes auprès de ces dernières afin de déterminer avec exactitude leurs besoins et attentes. Continuez ensuite par lister les fonctionnalités de votre produit final et finissez le tout par un épurement de la liste.
Répondre à ces questions permet d’avoir une vision plus claire de votre application. Par contre, éviter cette étape cruciale va non seulement vous ralentir dans la réalisation de votre application mais aussi vous rendre confus, très confus.
Gestion de connaissances.
Automatisez la gestion de vos règles métier pour booster votre activité !
A l’aide de ces outils innovants basés sur l’intelligence artificielle, Opinaka a la faculté de réaliser pour vous une application Cloud d’entreprise innovante sur mesure de gestion de vos règles métiers personnalisée. Une application de gestion de connaissances personnalisée est destinée pour tous les membres de votre entreprise permettant de capitaliser l’expérience acquise et pouvoir l’enrichir facilement si de nouvelles règles sont créées ou si elles doivent être adaptées. La mise en place d’une application de gestion de connaissances permet de : capitaliser ce savoir-faire, d’éviter la diffusion de règles orales interprétées et appliquées différemment selon les personnes, soulager les experts métiers des tâches répétitives en les automatisant, rendre le processus auditable et mesurable en le formalisant sous forme de règles claires et dont le fonctionnement est compréhensible, uniformiser le processus métier, le rendre traçable et cohérent. Donc, le but de cette application basée sur la gestion de règles métier est capable de reproduire les comportements de vos experts humains et dans votre domaine de compétence. Cette application Cloud fournisse des mécanismes de stockage centralisés et partagés, ainsi qu’une interface intuitive d’expression de règles. Cette Application représente un outil dynamique pouvant évoluer parallèlement à la règlementation ou au périmètre de vos interventions.
Ce type de développement sur mesure vous vous libère des contraintes inhérentes à la rigidité d’une solution du marché. Sans compter qu’il vous évite d’être pollué par de nombreuses fonctionnalités dont vous n’aurez pas besoin ou qui ne seront pas adaptées spécifiquement à vos méthodes de travail.
Découvrez comment Opinaka peut vous aider à accroître le retour sur investissement d’analyse de vos données. Nous discuterons d’abord de vos problématiques spécifiques pour vous proposer ensuite une démonstration personnalisée, en fonction de vos besoins ou à partir d’un jeu de données que vous maîtrisez.
La démonstration pourra notamment vous permettre de comprendre comment :
- Gagner du temps et maximiser le volume d’activité
- Intégrer les outils et plateformes que vous utilisez déjà
Notre équipe se déplace à vos bureaux ou vous accueille dans les siens. Une présentation à distance est aussi possible si vous préférez.
Réservez une démonstration Opinaka dès à présent. Nous vous contacterons sous peu pour fixer une date.
Vous n’avez pas encore utiliser OpiWatson ?
Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour profiter de nos services en Data.
3 grandes familles de partenaires autour de la plateforme Opinaka !
Nos partenaires jouent un rôle essentiel. Ils font mieux faire connaître les produits et la vision Opinaka…Ils accompagnent les clients ayant choisi la plateforme Opinaka pour mener leur Data Analytics. Ils présentent, à travers leurs propres réalisations, une grande variété d’utilisation de OpiBot. Ils imaginent des solutions métiers qui, développées sur notre plateforme, apporteront des fonctionnalités supplémentaires. En résumé, ils mettent en scène OpiBot !
Cet écosystème dynamique rassemble 3 grandes familles de partenaires :
- Il y a d’abord les intégrateurs, qui se chargent d’intégrer OpiBot dans le système d’information des clients. Car si le paramétrage et l’interfaçage de Opibot sont simples à réaliser, les intégrateurs sont souvent indispensables, selon la taille des entreprises, l’urgence du déploiement ou la complexité du projet.
- Il y a ensuite les partenaires technologiques : les éditeurs de solutions métiers qui ont choisi la plateforme OpiBot pour développer des applications, proposées via la place de marché d’applications métiers OpiApps.
- Viennent enfin les sociétés de conseil. Celles-ci peuvent prouver très vite ce qu’ils conseillent avec nos technologies via de prototypage rapide, aux atouts inégalés.
Animer et promouvoir l’écosystème partenaire
Nous sommes fiers de cet écosystème, qui participe à la force et la croissance de OpiBot. Pour les accompagner nous mettons en place des formations, des présentations des nouveaux produits, des webinars et vidéoconférences, pour offrir un support technique et marketing. Des événements ponctuels sont aussi organisés, comme par exemple des petits déjeuners thématiques, auxquels sont conviés des clients ou prospects, animé par l’un de nos partenaires, mettant à profit sa propre expérience.
Encourager la fertilisation croisée, source d’innovation
Enfin, nous avons à cœur de favoriser les rencontres, partages et échanges entre nos partenaires ! En effet, plus l’interpénétration s’installe entre les différents types de partenaires, plus l’écosystème devient performant, pertinent et innovant : la richesse apportée par les experts dans chaque domaine est amplifiée par le mélange des métiers. Et cela augmente la valeur ajoutée délivrée au client.
Ces différents partenaires partagent des objectifs communs : ils sont focalisés sur l’exploitation de données et adoptent pour leurs projets une démarche itérative.
Pour proposer une offre de services enrichie, Opinaka, en tant qu’éditeur de solutions sur mesure et innovantes, s’associe à des partenaires métiers accompagnant les clients, à travers le conseil, la formation, le support métier … et bien davantage.
Nous sommes heureux de pouvoir discuter des partenariats potentiels, et ouverts à toute collaboration constructive. Si vous pensez que nous pouvons vous être utiles en étendant votre portefeuille de produits ou que nous répondons à un besoin spécifique de vos clients, n’hésitez pas à nous contacter.
Vous n’avez pas encore utiliser OpiWatson ?
Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour profiter de nos services en Data.
Opinaka définit la stratégie Minimum Viable Product (MVP) en 6 étapes. Cette stratégie de collaboration avec Opinaka, vous permettra de gagner en temps et en argent, elle vous garantit également un investissement sûr et rentable. Un grand nombre d’entreprises ont d’ores et déjà choisi Opinaka et ont connu la réussite de leurs projets.
Alors, pourquoi pas vous ?
THINK IT.
Affinez l’idée de votre future application !
C’est la première chose que vous devez faire avant de créer votre application. Pour mieux y parvenir, il faut répondre au
- Pourquoi de l’application ?
- Quelle est sa valeur ajoutée ?
- Quel problème tente-t-elle de résoudre ?
- Quels sont les besoins des utilisateurs ?
- Et comment l’application va t-elle améliorer la vie de ses utilisateurs ?
Ici, vous devez d’abord commencer par connaître le marché et définir de manière la plus précise possible vos cibles. Dans cette première étape, il vous sera également nécessaire de réaliser des enquêtes auprès de ces dernières afin de déterminer avec exactitude leurs besoins et attentes. Continuez ensuite par lister les fonctionnalités de votre produit final et finissez le tout par un épurement de la liste.
Répondre à ces questions permet d’avoir une vision plus claire de votre application. Par contre, éviter cette étape cruciale va non seulement vous ralentir dans la réalisation de votre application mais aussi vous rendre confus, très confus.
DESIGN IT.
Passez de l’idée au prétotype MVP de votre future application !
Maintenant que vous avez une idée assez précise de ce que vous allez concevoir ou entreprendre, il convient par la suite de fabriquer des maquettes de votre future application métier . Ces maquettes (scénario métier, prétotype fonctionnel évolutif, prétotype MVP) représentent la formalisation de votre besoin . Ici, vous pouvez vous servir de l’outil MS-EXCEL pour le faire. Cela vous permettra de donner vie au produit/application en question et d’avoir un plan pour mieux vous guider dans sa conception. Il s’agit de valider l’attrait initial et l’usage réel de votre produit/application en le simulant. Donc, le scénario métier vous évite de rédiger un cahier des charges fonctionnel et/ou technique qui serait sujet à une refonte intégrale ou partielle, les besoins fonctionnels n’ayant pas été clairement imaginés ou définis au démarrage de votre projet.
Le scénario métier est constitué de trois principales composantes : le workflow métier, les profils des utilisateurs et les données exploitées.
- Le workflow métier est constitué de plusieurs pages interactives (Sheets, Feuilles) simulant le fonctionnement de votre future application, en y associant les spécifications fonctionnelles attendues pour chacune d’elle et ne nécessitant pas de développement. Il est alors possible d’ajouter des liens afin de présenter les principes de navigation du projet. Il est même possible de rendre un formulaire fonctionnel afin de faire des simulations, en intégrant les contraintes fonctionnelles métier et donc, l’affichage de messages d’erreur ou de confirmation en fonction des informations saisies.
- Les profils d’utilisateur permettent de renseigner le type d’accès aux ressources de la future application (les pages html, les données, les fonctionnalités, etc.). Les actions restent sommaires mais parfois utiles pour mieux se projeter avec vos utilisateurs.
- Enfin définir les données exploitées permet non seulement de distinguer les données référentielles des données de l’application, mais également d’envisager les structures de ces données et les prétraitements à effectuer lors de chargement ou d’exportation.
L’amorçage de votre projet nécessite d’y consacrer du temps. La réalisation d’un scénario métier présente un rapport avantages / inconvénients intéressant car vous aurez rapidement un retour sur investissement du temps consacré à sa conception. Dans la balance, les avantages du scénario métier, extrêmement efficaces lorsque que vous démarrez votre projet en particulier la possibilité de voir à quoi ressemblera concrètement votre application/solution. Le tout sans avoir à coder ni dépenser inutilement votre argent et surtout votre temps. De facto vous pourrez anticiper bon nombre de mauvaises surprises.
Il permet à la fois de visualiser votre idée (Sheets, Feuilles), mais aussi de la confronter au regard de vos utilisateurs intéressés qui peuvent se projeter. C’est un excellent moyen d’identifier rapidement si votre application ou votre service correspond bien à leurs attentes. Nombreux sont ceux qui se lancent sans avoir valider en amont le besoin de leurs utilisateurs, et c’est souvent fatal ! Un scénario métier vous permet d’avoir des retours rapides de “vrais utilisateurs”, de nouvelles idées de développement et de mesurer l’intérêt que suscite cette idée auprès de votre cible et réduire le risque d’échec du projet. C’est un excellent test pour avoir un aperçu de vos besoins et des différentes fonctionnalités à ajouter, supprimer ou modifier.
Make IT.
Passez du prétotype MVP à sa réalisation !
Une fois le prétotype ou le scénario métier de votre application terminé, il ne vous reste plus désormais qu’à concevoir le produit/application. Grâce à son approche innovante basée sur les outils innovants de stockage de données et de visualisation existants et les techniques d’intelligence artificielle, Opinaka à la faculté de créer et de déployer en un temps record une application sécurisée et évolutive de type Low-Code (à faible niveau de codage, et non de « no code »). Opinaka n’a pas prétention à pouvoir développer des applications métiers complexes sans une ligne de code. Il s’agit de réaliser et de déployer rapidement des applications métiers personnalisées complexes en limitant au maximum l’effort de développement « en dur ».
Cette approche innovante offre des composantes avancées permettant une mise en place rapide et intuitive de l’application métier. Il est donc question ici de pouvoir mettre en oeuvre plus rapidement des applications métiers sans avoir à « réinventer » la roue au prix de développements spécifiques chronophages. Opinaka met en avant la possibilité de réutilisation et de simplification des adaptations des applications dans un contexte de changement rapide et constant.
Ship IT.
Passez de la réalisation à la diffusion à un nombre limité d’utilisateurs !
Maintenant que l’application MVP est désormais en place, vous devez engager la mise en œuvre de la stratégie d’acquisition afin qu’il puisse parvenir aux utilisateurs cibles.
Lorsque vous considérez que l’application MVP est aboutie pour les utilisateurs réels, elle sera diffusé à un petit groupe d’utilisateurs. Maintenant, vous pouvez enfin tester si l’hypothèse définie dans l’ étape « Think it » était vraie, et améliorer itérativement le produit si nécessaire.
Lorsque vous êtes sûr que le produit a l’impact escompté sur le petit groupe d’utilisateurs, nous le déployons graduellement à un plus grand nombre d’utilisateurs, tout en continuant à le mesurer et à l’améliorer. Cela nous donne le temps de traiter des aspects opérationnels tels que la capacité matérielle, la surveillance, le déploiement continu, l’évolutivité, etc.
Notez que le produit n’est toujours pas « complet ». Terminer l’ étape « Ship It » signifie seulement que le produit (MVP + améliorations nécessaires) a été complètement déployé. Il n’y a pas de «fonctionnalité complète», car le produit évolue continuellement, même après « Ship It ».
Tweak IT.
Diffusez l’application à tous vos utilisateurs !
Maintenant que le produit est en ligne et disponible pour tous les utilisateurs, nous sommes dans l’ étape « Tweak It » . C’est l’étape la plus importante, car c’est là que tous les produits finissent et passent donc la plus grande partie de leur vie numérique. Bien sûr, le produit a déjà fait ses preuves dans la phase Ship It , mais il est possible d’ajouter de nouvelles fonctionnalités importantes ou de petites améliorations.
Re-think IT.
Analyser si le produit est au maximum de son efficacité
Maintenant que le projet est devenu un excellent produit et que la plupart des améliorations ont déjà été apportées, demandez-vous si vous êtes satisfait de répondre aux besoins de vos utilisateurs? Où y a-t-il plus de potentiel dans ce produit et une valeur ajoutée à trouver?
Dans ce dernier cas, vous pouvez recommencer la phase « Think It » et repenser le produit afin qu’il atteigne une compétitivité maximale.
Vous n’avez pas encore utiliser OpiWatson ?
Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour profiter de nos services en Data.
Vous êtes porteur de projet innovant, une startup, une PME ou une grande entreprise, Opinaka vous accompagne dans votre démarche d’analyse de vos données.
Opinaka est une plateforme de type IAaaS (IA as a Service), elle vise à offrir la possibilité d’utiliser des algorithmes et des modèles prédictifs pré-entrainés – marquent un pas important dans la démocratisation de l’IA, rendue ainsi accessible aux non spécialistes. Reconnaissance d’objets, de papiers d’identité, de visages, de comportements ou encore d’émotions… nous devrions ainsi observer prochainement une utilisation grandissante de l’intelligence augmentée en entreprise. La « computer vision », soit la capacité des machines à comprendre le contenu d’une image ou d’une vidéo.
Opinaka vise à accompagner les entreprises dans l’analyse de données, au travers de la création de leurs applications évolutives sur mesure. Opinaka est capable de vous aider à découvrir, préparer et analyser toutes vos données, puis de déployer et partager des analyses à grande échelle. Son but premier est de vous aider à atteindre vos objectifs.
Améliorez la qualité de vos données !
Transformez vos données en prises de décisions !
Créez de la valeur ajoutée à partir de vos masses de données !
Améliorez la qualité de vos données pour créer de la valeur ajoutée !
Vous êtes une entreprise
Vous désirez organiser vos données (structurées ou non), c’est-à-dire les copier et les synchroniser à travers vos différentes sources hétérogènes. Vos données peuvent aussi inclure les données transformées utilisables pour diverses tâches, y compris du reporting, de l’analyse ou de l’apprentissage automatique.
Vous vous intéressez à la gestion de la qualité de vos données afin de les nettoyer, de les enrichir, de les fusionner, de les comparer (matching), de les profiler (data profling), de les corriger en fonction de règles métier prédéfinies. De plus vous avez envie de les surveiller et veiller à ce qu’elles ne polluent pas le reste des données (data firewall). Tout cela sera réalisé de façon totalement transparente, vous aurez ainsi la possibilité de les transformer au moment voulu en informations pertinentes.
Vous souhaitez que l’accès à l’application puisse se faire en permanence, de n’importe quel endroit du monde dès lors que votre utilisateur possède une connexion Internet. Toutefois, vous privilégiez l’accès à votre application uniquement aux réseaux spécifiques de votre entreprise ou de vos partenaires.
Ne cherchez plus …
Grâce à son approche innovante basée sur les outils innovants de stockage de données, de visualisation et les techniques d’intelligence artificielle, Opinaka a la facilité de réaliser rapidement et à moindres coûts pour vous une application Cloud d’entreprise sur mesure de gestion de vos données, unique pour tous vos besoins d’intégration. Cette application as a Service (AaaS), agile et évolutive représente le référentiel unique pour vos données : « Data Lake ».
Transformez vos données en prises de décisions !
Vous êtes une entreprise
Vous désirez réaliser une application personnalisée parfaitement conforme à vos besoins. Cela a pour principale fonction de collecter, de modéliser, de consolider, d’analyser et de restituer diverses données au sein de votre entreprise.
Vous souhaitez que cette application innovante ait la caractéristique de la disponibilité et l’accès aux données, ainsi que le partage rapide et simple de l’information aux utilisateurs.
Vous prévoyez qu’elle fournisse à tous les utilisateurs des indicateurs adaptés et des tableaux de bord mis à jour en continu depuis le web.
Vous espérez qu’elle serve aussi à vous fournir des solutions adaptées concernant les éventuels problèmes auxquels les dirigeants de votre entreprise peuvent être confrontés. Pour cela, ces derniers doivent décrire des critères logiques qui permettront à l’application de bien analyser la situation et de trouver les solutions les plus pertinentes.
Vous exigez que cette application permette d’améliorer les processus et les décisions stratégiques de votre entreprise.
Vous comptez que cette application donne lieu à un diagnostic constamment mis à jour. Cela en fonction des changements ou des situations ou de nouvelles données vous alertant et vous permettant d’identifier rapidement les mesures pertinentes. Vous pouvez ainsi capitaliser sur vos données mesurées et intervenir rapidement en cas de dérive.
Vous exigez qu’elle respecte des règles essentielles au confort des utilisateurs : une interface ergonomique, épurée et claire, le respect des contraintes liées à votre activité et à votre budget et enfin l’absence de fonctions superflues.
Ne cherchez plus …
Grâce à son approche innovante basée sur les outils innovants de stockage de données, de visualisation et les techniques d’intelligence artificielle, Opinaka a la facilité de réaliser rapidement et à moindres coûts pour vous une application Cloud d’entreprise sur mesure de Business Intelligence et d’aide à la décision.
Créez de la valeur ajoutée à partir de vos données grâce à l’intelligence artificielle !
Vous êtes une entreprise
Vous désirez améliorer votre productivité, faire évoluer votre activité en menant une extraction des informations pertinentes ou de connaissances à partir de vos masses de données.
Vous souhaitez que cette application puisse intégrer plusieurs tâches telles que : l’extraction, l’analyse, la reconnaissance, la prévision, la classification ou la catégorisation, l’indexation et la recherche d’information.
Vous manipulez de l’information digitale qui augmente de manière exponentielle et vous souhaitez recourir à des outils puissants pour résoudre ces problématiques trop complexes , telles que : Comment peut on prévoir ce qui va se passer à une échéance plus ou moins longue et définir en amont les actions à mener.
Vous souhaitez que cette application vous permet de trouver la meilleure solution à vos problèmes avec un grand nombre de possibilités tout en tenant compte de contraintes qui peuvent parfois être nombreuses.
Ne cherchez plus …
Grâce à son approche innovante basée sur les outils innovants de stockage de données, de visualisation et les techniques d’intelligence artificielle, Opinaka a la facilité de réaliser rapidement et à moindres coûts pour vous une application Cloud d’analyse et de valorisation de vos masses donnes en tenant compte les différentes règles métiers et l’expertise de vos experts.
Vous n’avez pas encore utiliser OpiWatson ?
Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour profiter de nos services en Data.
OpiBot
Cognitive Bot in Data Analytics and Data Science.
OpiBot
Un robot pour analyser vos données
OpiBot automatise et simplifie le processus d’analyse avancée de vos données de bout-en-bout en fonction de vos connaissances Data et de vos besoins métiers.
OpiBot élimine presque toutes les étapes manuelles dans un processus d’analyse et d’exploration de données, ce qui permet aux experts Data ou aux experts métiers de se focaliser sur les initiatives de création à forte valeur et de répondre à un plus grand nombre de défis métiers.
Donc, OpiBot veut démocratiser la Data Analytics et la Data Science, c’est-à dire il veut aider les entreprises à décrire facilement leurs connaissances Data et leurs besoins, de convertir automatiquement leurs données en informations significatives, à même de se traduire en connaissances et donc en actions de l’entreprise.
Le moteur d’analyse automatique OpiBot est un ensemble de modules génériques basé sur la technologie IA. Ce moteur est capable de traiter automatiquement vos données pour vous, en soulignant les domaines d’intérêt ou les éléments nécessitant une investigation. Les experts métiers feront ensuite l’interprétation et la validation, laissant cette tâche d’analyse/d’exploration des données encore une fois au moteur OpiBot.
OpiBot dispose de fonctions génériques telles que les fonctions de nettoyage, de mettre en forme de données, d’analyse avancée et de découverte intelligente d’informations masquées.
OpiBot a pour objectif d’accélérer radicalement le processus de développement des solutions métiers en Data Analytics en éliminant la complexité liée à la gestion et à la maintenance des infrastructures logicielles et matérielles. OpiBot offre en effet aux entreprises des solutions pour accélérer tous les projets Data.
Opinaka veut développer une communauté de partenaires qui tirent parti de la flexibilité de sa plate-forme pour élaborer des applications surprenantes que tout le monde peut utiliser.
Votre projet est unique et nous mettons tout en œuvre pour qu’il soit à votre image et réponde à vos attentes !
Intégration de OpiBot
Un robot pour analyser vos données
OpiBot est un moteur intelligent qui peut facilement être intégrer via composante OpiApi avec des solutions tierces. Aussi peut se connecter aux solutions tierces grâce à sa composante d’interface OpiConnectors.
Votre projet est unique et nous mettons tout en œuvre pour qu’il soit à votre image et réponde à vos attentes !
OpiEngine
Advanced Data Analytics Engine.
Pourquoi faut-il un intégrateur OpiBot?
OpiBot est une solution SAAS, il faut juste un navigateur et une connexion internet pour l’utiliser. Pas besoin de provisionner des serveurs, déployer, corriger …
Cependant il faut adapter les produits OpiBot à votre besoin et à vos process Data. Généralement c’est aussi l’occasion de les revoir et de les simplifier.
Le rôle d’un intégrateur est de vous aider à réussir votre projet Data. C’est le partenaire qui va réaliser les paramétrages, développements et l’intégration des produits OpiBot à votre système d’information existant ( Salesforce, SAP, site e-commerce, …).
OpiBot propose plusieurs produits (Sales Cloud, Marketing Cloud, Einstein Analytics, …) et offre la possibilité d’implémenter n’importe quel besoin métier (dans la limite du raisonnable 
). Il est alors facile de se perdre dans toutes les offres en essayant de tous mettre en place du premier coup.
Le plus important, avant toute chose, c’est donc de bien définir votre besoin. C’est vous le client, le demandeur. Cette étape est clé pour la réussite de votre projet.
Pour tester les services OpiBot?
Les offres de services proposés par Opinaka ne sont pas totalement gratuits mais abordables ou à des prix symboliques. C’est le prix de la sérénité !
Ou juste pour créer des leads.
De la vision à l’exécution. Libérez la valeur de vos données pour prendre des décisions plus éclairées
Intégration de la solution
OpiBot Analytics est facile à s’intégrer avec plusieurs types de solutions Cloud.
OpiBot Analytics s’intègre désormais entièrement avec des solutions de dépôt et le partage des fichiers telle que NextCloud.
OpiBot Analytics s’intègre désormais entièrement avec différentes solutions modernes de dataFlow telles que Dataiku et Talend.
OpiBot Analytics s’intègre désormais entièrement avec des solutions modernes de visualisation des des données telles que PowerBi et Tableau.
Caractéristiques clés
Les principales caractéristiques de OpiBot.