Description
Data Discovery
Ne vous demandez plus si des relations existes ou pas entre vos données !
Combinant les techniques les plus avancées en intelligence artificielle (découverte de connaissances, apprentissage, représentation des connaissances, formalisation du raisonnement, etc.), notre solution automatisée de découverte de connaissances dans les données, Data Discovery, detecte des simaliarités entre les données, extrait des règles entre les données, et enfin construit les principaux axes de regroupement de données.
Une solution adaptable, intelligente et user friendly :
- Fonctionne sans règles Métier
- S’adapte à tous les contextes (technique & Métier)
- Capacité à traiter les gros volumes de données
L’équipe Orpailleur collabore avec l’entreprise Airudit, maître d’oeuvre du projet Kesaio
Process Explorer 360 le Process Mining de nouvelle génération
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Data Discovery
- Extraction des règles d’association : Les règles d’association permettent de trouver des relations orientées entre un ou plusieurs objets vers un autre groupe dans une grande base de données. Elles s’appliquent notamment au cas des supermarchés pour mettre en évidence des liens forts entre différents produits associés dans les paniers des consommateurs.
- Calcul la similarité entre les objets (recherche des doublons) Parfois, les données en double sont utiles, mais à d’autres occasions, elles ne font que compliquer la compréhension de vos données.
Data Quality
ici on doit decrire le contenu pour chaque template proposé
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